Moving Gjennomsnittet Order

MetaTrader 4 - Indikatorer. Gjennomsnittlig gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4.Den flytende gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner det glidende gjennomsnittet, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden As Prisendringene, det bevegelige gjennomsnittet øker eller senker Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk, eksponentiell, glatt og linjært vektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttede gjennomsnitt brukes. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellig Hvis vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige i Expo vesentlige og lineære vektede bevegelige gjennomsnittsverdier legger mer verdi til de siste prisene Den vanligste måten å tolke prisen på glidende gjennomsnitt på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal dersom prisen faller Under det bevegelige gjennomsnittet, har vi et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke designet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og det går rett ut på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen, og å selge etter at prisene har nådd deres peak. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes det aritmetiske glidende gjennomsnittet ved å oppsummere prisene på instrumentet lukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SOM SUM CLOSE, N N. Hvor N er antall beregningsperioder. Eksponent Ial Moving Average EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det glidende gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt jevn glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut like. Where CLOSE jeg prisen for den nåværende perioden lukning EMA i-1 eksponentielt Moving Gjennomsnittlig av forrige periode lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattende glidende gjennomsnitt beregnes som enkelt glidende gjennomsnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. De andre og etterfølgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen. Hvor SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glatte glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA, jeg er den glatt flytende gjennomsnitt av nåværende bar unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperioden. Linjeviktet Flytende Gjennomsnittlig LWMA. I c av de veidende glidende gjennomsnittene, er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. WMA SUM Lukk ii, N SUM jeg, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene. Gjennomgang av gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, det betyr at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette hvis indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typer av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA. Eksponensiell Flytende Gjennomsnitt EMA. Smoothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Som et SMA eksempel, vurder en sikkerhet med følgende cl osing priser over 15 dager. Velg 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10 - dag MA ville gjennomsnittlig sluttprisene de første 10 dagene som det første datapunktet Det neste datapunktet ville slippe den tidligste prisen, legge til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet og så videre som vist nedenfor. Som nevnt tidligere , MAs lagre nåværende pris handling fordi de er basert på tidligere priser jo lengre tidsperioden for MA, jo større lag således vil en 200-dagers MA ha en mye større grad av lag enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser i løpet av de siste 200 dagene Lånet til MA å bruke, avhenger av handelsmålene, med kortere MAs som brukes til kortsiktig handel og langsiktig MAs som er mer egnet for langsiktige investorer. Den 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og handelsmenn, med brudd over og under dette bevegelige gjennomsnittet regnes for å være viktige handelssignaler. MA'er gir også viktige handelssignaler alene eller når to gjennomsnitt krysse over En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend Tilsvarende er oppadgående momentum bekreftet med et bullish overgang som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA nedover momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en lengre periode MA. Moving Averages Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen av den nåværende trenden hver type bevegelige gjennomsnitt vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glattede data i stedet for fokuserer på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, er beregning ed ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 er delt med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi forhandlere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for Nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Dette møtte Hod av beregning sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 er tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15, vil du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva ser Flytte gjennomsnitt ut som når først Verdier av MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt på et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem som time goe s på Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsmenn, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken, handler handelsmenn begynte å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA For videre readi ng, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til nye informasjon Læring av den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne den første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg en prøve regneark som inneholder virkelige eksempler på hvordan å beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA nå th har du en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det er en type vektet gjennomsnitt I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger og faller raskere enn SMA når prisen faller Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tid som helst rammen de vil ha når de lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, jo mer følsomt vil det være å prisveksle es Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.